Data Science находится на стыке программирования, аналитики и математики. Нужно выучить или знать линейную алгебру, матанализ, теорию вероятности, математическую статистику примерно на уровне первого семестра первого курса технического вуза или даже проще.Apr 28, 2021
6 шагов, которые помогут стать специалистом по Data Science. Давно думали разобраться в науке о данных, но не знали, с чего начать? ... Изучите Python. ... Повторите основы статистики и математики ... Познакомьтесь с SQL. ... Поймите, как работают алгоритмы ... Прокачайте навыки презентации ... Присоединитесь к сообществу специалистов
Хочу поделиться методами освоения Data science с нуля человеком из другой ИТ ... то изучать все методы data science и знать их лучше всех, ...
Для изучения Data Science необходимо базовое знание школьного курса по математике. Не на уровне 80 баллов ЕГЭ — достаточно знать, ...
Но в то время, как data science является, возможно, самой желанной профессией 21 ... которые спрашивают меня о том, с чего начать изучение науки о данных.
Пару дней назад я вдруг задумался, если бы мне пришлось заново изучать machine learning и data science, с чего бы я начал? Самое смешное, что путь, ...
Мы собрали материалы, которые помогут стать специалистом по Data Science. ... Чтобы профессионально представлять результаты, нужно знать, как использовать ...
Что нужно знать? Несмотря на то, что знать нужно довольно много, сейчас есть огромное число онлайн-курсов и книг, которые помогут получить ...
Чтобы освоить базовые понятия Python, у вас уйдёт примерно 4-6 недель при условии, что вы будете тратить на изучение 2-3 часа в день. Где можно ...
Всё, что необходимо знать о линейной алгебре. Линейная алгебра для Data Scientists. Интересная статья, знакомящая с основами линейной алгебры.
Как освоить базовые навыки Data Science: три главных пути ... Чтобы применять математические модели на практике, нужно знать Python, SQL, ...